지하철 혼잡도 체크

개요

서울 지하철 실시간 도착 정보와 혼잡도 데이터를 조합하여, 다음 열차의 예상 혼잡도를 알려주는 시나리오입니다.

자동화 흐름

Make.com 스케줄러 (평일 출퇴근 시간)
  -> HTTP: 실시간 도착정보 API
  -> HTTP: 혼잡도 데이터 조회
  -> 분석: 혼잡 수준 판단
  -> Slack: 탑승 판단 추천

혼잡도 기준

| 등급 | 혼잡도 | 설명 | 판단 | |------|--------|------|------| | 여유 | 0~30% | 좌석 충분 | 바로 탑승 | | 보통 | 31~60% | 서서 갈 수준 | 탑승 가능 | | 혼잡 | 61~80% | 밀착 | 한 대 기다림 권장 | | 매우혼잡 | 81~100% | 탑승 어려움 | 대안 경로 추천 |

단계별 설정

Step 1: 실시간 도착정보 호출

URL: http://swopenapi.seoul.go.kr/api/subway/{키}/json/realtimeStationArrival/0/5/{역이름}

Step 2: 혼잡도 데이터 연동

서울교통공사 혼잡도 API 또는 Data Store에 시간대별 평균 혼잡도 저장.

Step 3: 판단 로직

if (혼잡도 > 80%) -> "한 대 기다리세요"
if (혼잡도 > 60%) -> "좀 밀릴 수 있어요"
else -> "쾌적, 바로 탑승"

Step 4: Slack 알림

[지하철 혼잡도 체크]
2호선 강남역 08:15
다음 열차: 2분 후 도착
예상 혼잡도: 혼잡 (약 75%)
추천: 한 대 기다리시면 여유롭게 탑승 가능

Tip: 시간대별 혼잡 패턴을 Data Store에 축적하면 예측 정확도가 올라갑니다.

트러블슈팅

| 증상 | 원인 | 해결 | |------|------|------| | 혼잡도 부정확 | 실시간 데이터 한계 | 평균 데이터 보정 | | 빈 응답 | 첫차/막차 시간 외 | 운행시간 내만 실행 |